文章摘要:针对传统三维场景图像表面重建特征点匹配精度不高，计算复杂等实际问题，提出基于虚拟现实技术的三维场景图像表面重建算法。使用小波分解处理图像纹理信息，量化编码图像并把视觉点和图像的间距作为度量值，挑选恰当临界值完成图像压缩，剔除三维场景图像冗余数据；计算图像中的启发式信息，更新信息素矩阵，运用信息素矩阵临界值明确像素点是否为图像边缘点，提取三维场景图像边缘信息；利用虚拟现实设备计算三维场景最小识别距离，推算理论图像投影值与实际投影值偏差，通过偏差值校准图像表面重建像素值，完成高精度三维场景图像表面重建目标。仿真结果表明，所提方法可有效捕捉三维场景图像中的关键特征，重建后的图像分辨率得到显著提升。

文章关键词:虚拟现实技术,三维场景,图像表面重建,粒子群,小波分解,

项目基金:国家自然科学基金重点项目（61632003）,

论文作者:王震^1,2 盖孟^2,3 许恒硕⁴ 

作者单位:1. 沈阳理工大学 3. 北京大学图形与交互技术实验室 4. 南开大学计算机科学学院 

论文DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210581

论文分类号: TP391.41

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文章来源：上海应用技术学院学报 网址: http://shyyjsxyxb.400nongye.com/lunwen/itemid-79352.shtml

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